User:Xyy23330121/Python/类/延申阅读

本页面将提供一些延申阅读。

dataclass

Python 内置的 dataclasses 模块提供了一种利用类实例来简单地处理信息的方法。具体来讲，该模块的 dataclass 装饰器可以按照设置自动在类型中添加比如 __init__ __repr__ __eq__等方法，来支持实例初始化、字符串输出、实例之间比较、哈希运算、将实例属性设为只读等。 比如下面代码：

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class People:
    name: str
    email: str
    age: int = 0

其中，@dataclass 装饰器为 People 类添加了包括下面方法在内的多个方法：

def __init__(self, name: str, email: str, age: int = 0):
    self.name = name
    self.email = email
    self.age = age

更多内容请参见 Python dataclass 模块文档。

abc

抽象基类（Abstract Base Class） 是 Python 用于设置数据标准的工具。比如以下代码：

from abc import ABC, abstractmethod

class CanAdd(ABC):
    @abstractmethod
    def __add__(self, others):
        ...

在设置了这个抽象基类，并在抽象基类中定义了抽象方法 __add__ 过后。就可以使用：

isinstanse(obj, CanAdd)

来判断实例 obj 是否具有 __add__ 方法。这与之前介绍 isinstanse 或 issubclass 函数时不同，此时并不需要 obj 所属的类型是 CanAdd 的子类型。

这种方法设置出来的数据标准易于阅读，想要支持对应的标准，只需要打开对应抽象基类的代码文件，从上往下逐条实现对应的内容即可。

备注：抽象基类与实例

抽象基类与基类（Base Class，在之前章节称之为父类型）是完全不同的。抽象基类应当只被用于设置数据标准，而不应当被用于创建实例。并且，抽象基类的子类型也应当是抽象基类。

由于上面提到 isinstanse 或 issubclass 函数“不需要 obj 所属的类型是 CanAdd 的子类型”，读者也完全不应当把抽象基类作为自己类型的父类型。