学科:Python

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导言[编辑 | 编辑源代码]

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Python是一种物件导向(面向对象)、直译式(解释型)的电脑程式语言。它包含了一组功能完备的标准库,能够轻松完成很多常见的任务。它的语法简单,与其它大多数程式设计语言使用大括弧不一样,它使用缩进来定义语句块。

与Scheme、Ruby、Perl、Tcl等动态语言一样,Python具备垃圾回收功能,能够自动管理记忆体使用。它经常被当作脚本语言用于处理系统管理任务和网路程式编写,然而它也非常适合完成各种高阶任务。Python虚拟机本身几乎可以在所有的作业系统中运行。使用一些诸如py2exe、PyPy、PyInstaller之类的工具可以将Python原始码转换成可以脱离Python解释器执行的程式。

Python支援命令式程式设计、物件导向程式设计、函数式编程、面向侧面的程式设计、泛型编程多种编程范式。

必备条件[编辑 | 编辑源代码]

先决条件的课程,建议您尝试此过程之前先去了解。如果你有一个很难理解的问题在这学习过程中,一定要先了解这些必备条件。

学习资源[编辑 | 编辑源代码]

介绍

基本数据类型

专业课程

  • 基本数据类型 - 学习五种基本数据类型。
  • 操作符 - python操作符
  • 函数 - 学习如何定义一个函数
  • 流控制 - 学会流程控制
  • 对象 - 学会创建一个类,并了解静态方法,构造方法,类方法
  • - 学习如何使用python的扩展库
  • 测验 - 课程测验,检验你的学习成果
  • 学习资源 - 为想要深入学习的学员提供更多的资源

积极参与者[编辑 | 编辑源代码]

老师或贡献者[编辑 | 编辑源代码]

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学员[编辑 | 编辑源代码]

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  • 希望Python能作为我大学专题,也是往后职场上的工作条件之一。--Yuriy kosygin (talk) 18:25, 13 December 2014 (UTC)

参考文献[编辑 | 编辑源代码]

外部资源[编辑 | 编辑源代码]

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