學科:R語言入門/問與答討論園地

問題：單引號還是雙引號？有什麼區別？

 > gl(2, 5, labels = c("female", "male") )
 > gl(2, 5, labels = c('female', 'male') )

• 解答：在這裏，gl函數中單引號和雙引號沒區別。
• 通常兩者是沒有區別的，都是用來表示字符串。不過當字符串內容包含引號時就有區別了，單引號表示的字符串里可以包含雙引號，反之亦然。如果同時有單引號和雙引號，則需要用反斜槓做轉義了。舉例：

 > "A string contains single quote (')"
 [1] "A string contains single quote (')"
 > 'A string contains double quote (")'
 [1] "A string contains double quote (\")"
 > "A string contains both single quote (') and double quote (\")"
 [1] "A string contains both single quote (') and double quote (\")"
 > 'Another string contains both single quote (\') and double quote (")'
 [1] "Another string contains both single quote (') and double quote (\")"

問題：R packages包含datasets是什麼意思？

• 解答： 任何一個R包都可以包含函數、數據集等內容，所以很多R包裏面都含有數據集，載入數據集的方法是

 library(R包名)
 data(数据集名)
 attach(数据集名)

問題：CRAN是什麼？

• 解答：CRAN是R的「綜合檔案館」。

問題：x[x<-2]會有什麼問題？

• 解答： <-在牽涉到邏輯判斷時，比如x[x<-2]會出現問題。

 set.seed(123) 
 x=rnorm(10) 
 x[x<-2] 
 x[x=2] 
 x[x<(-2)] 

問題：= 和<- 有區別嗎？

• Q1: =和<-有什麼區別
• A1: =是傳值 <-是賦值符號.兩者通常情況下是等價的.但部分情況不同. func(x=1)與func(x<-1)是有區別的，前者調用完後變量x不會被保留，而後者會在工作區里保留變量x=1。

• Q2: 在學習中我發現R中經常出現這樣的賦值，例如: dim(a)<-c(2,4) 這種賦值是否有特殊的名字?是否所有的函數都可以這樣賦值?函數支持逆運算嗎?
• A2: 參見"Software for data analysis"第5章
  • 1)x[1:2] <- c(1,2)這種形式叫Replacement expression: "an assignment where the left side is not a name but an expression, identifying some aspect of the object we want to change."
  • 2) dim(x)<-c(1,2)叫replacement function,等價於"dim<-"。 參見http://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/base/html/dim.html
  • 3)另見http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-lang.html#Subset-assignment

• 其他觀點：
  • 觀點一：不認為兩者有重要的區別
  • 觀點二：在函數內部，只有「<-」才能實現賦值，「=」不能，其他地方好像兩個是等價的。

備註：本節內容來自 http://cos.name/cn/topic/107719

問題：dim(m)<-c(2,5) 會改變 m 嗎？

dim(m)<-c(2,5) 會改變m？真奇怪。在Java, Python等編程語言的標準函數中，這樣做是不可想像的。

• 解答：dim(m) 其實是獲取了 m 的 dim 屬性，而這裏的賦值是修改了這個屬性，而沒有修改 m 本身（至少沒有修改其數值內容）。它只是告訴 R，以後在處理 m 時，該把它當作什麼來用。例如：

> m <- 1:10
> m  # 这里 m 中存了 10 个数字
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10
> dim(m)  # 一开始，它的 dim 属性是空的
NULL
> dim(m) <- c(2,5)
> m  # 修改 dim 属性后，m 里存放的仍然是数字1到10，但解析方法不同了，被当作matrix来用了。
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    1    3    5    7    9
[2,]    2    4    6    8   10
> attributes(m)  # 可以看到，m 多了一个 dim 的属性
$dim
[1] 2 5
> dim(m) <- c(5,2)  # 你可以再次改变这个属性，让它以另外一种方式来使用这10个数字
> m  # 其实在 m 里面存放的数字，连顺序都没有发生变化
     [,1] [,2]
[1,]    1    6
[2,]    2    7
[3,]    3    8
[4,]    4    9
[5,]    5   10
> dim(m) <- NULL  # 还可以把这个属性给清掉
> m  # 又回到初始的样子了
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10
> attributes(m)  # 属性没有了
NULL