User:Xyy23330121/Python/更多数字模式

除去浮点数和整数，Python 还提供了多种数字格式。比如十进制浮点数 decimal和分数 fractions。这些数字格式对改善计算精度很有帮助，关于它们的说明在它们各自的页面中，本页面主要谈论第三方库。

第三方的 NumPy 库提供了更快的计算方式。这里以 numpy 模块举例，讨论如何搜寻并安装第三方库，以及具体的参数。

安装第三方库

我们一般使用 pip 来安装第三方库。pip 是 Python 附带的包管理器，我们可以在 cmd.exe 或其它类似的命令行程序中，输入以下的内容：

pip install numpy

并按回车，以安装第三方的 numpy 模块。

搜寻第三方库

在安装之前，读者应当先了解到第三方库的具体内容。比如我们希望能找到更快地、进行数字计算的方式，具体有以下几类方法：

• 搜索引擎：在搜索引擎上搜索形如“Python 高效数字计算”的内容。
  如果使用谷歌等外国搜索引擎，还可以搜索这些关键词的英文版本。
• 第三方社区：在 Stack Overflow 或 zhihu 等问答网站上，搜索类似的关键词。
• Python官方的指引：前往 https://www.python.org/ 找到 Use Python for… 章节，并查看其内容。

在搜寻时，要重点关注第三方库的文档。文档会对安装和使用方法有较为详细的介绍。有的文档甚至附带使用教程。

解决安装疑难

由于中国大陆的网络环境过于“良好”，读者可能出现下载超时等情况导致安装失败。为此，有时需要添加额外的安装参数。

通过中国大陆的来源安装

中国大陆内部有许多组织会在自己的服务器上“托管”一些常用的 Python 包。以清华大学为例，我们可以尝试使用以下的方式，从清华大学的服务器下载并安装 numpy：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy

通过代理安装

如果读者可以通过代理服务器来访问互联网，则可以使用以下方法：

pip install --proxy 127.0.0.1:1080 numpy

这里的代理服务器设置为 127.0.0.1:1080。读者应当随着自己的代理服务器情况自行调整设置。

调整超时限制

默认情况下，下载服务器在 15 秒内没有响应就会超时。我们可以添加一些参数来修改超时时间：

pip install --timeout 99999 numpy

这里设置为 99999 秒。

组合使用

以上的参数可以结合起来使用。比如：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --timeout 99999 numpy

其它疑难杂症

对于其它的疑难杂症，我们可以输入以下内容，查看使用帮助：

pip help

学习使用方法

第三方库的文档许多都是英文，如果读者有足够的英文功底，或者能使用翻译软件，可以尝试直接阅读第三方库的官方文档。如果使用翻译软件，最好是对照着中英文来阅读，因为翻译可能不准确。

如果没有足够的英文功底，读者就需要到网站上，找到类似本资料的中文学习资料。此时读者已经经过“搜寻第三方库”找到了第三方库的名称，可以直接上搜索引擎搜索比如“Python numpy”的内容，社区会为读者提供帮助的。

如果有照着教程或文档使用还不了解的内容，读者可以选择去 Stack Overflow 等问答网站上求助，也可以自己做一些测试。之前章节中 这个页面 就是本资料作者进行的测试。

numpy

具体到 numpy，我们可以查到：

教程页面（英文）：https://numpy.org/doc/stable/user/absolute_beginners.html

文档页面（英文）：https://numpy.org/doc/stable/

由于篇幅原因，读者可以尝试自行学习相关内容。