User:Xyy23330121/Python/更多数字模式

基础

如之前我们在类的方法和数学运算中提到的内容一样，Python 的运算符可以用于调用类的方法。于是通过定义类的方法，我们就可以使用运算符来简便易读地对矩阵等内容进行科学计算。

事实上，已经有许多模块实现了这一功能。我们无需重复他人的工作，直接导入已有的模块即可。

为了可以简便地进行科学计算，我们要安装一些新的模块。这里提供两种方式来安装这些模块。

Pandas、Scipy 模块均内置在一个特殊的 Python 发行版 Anaconda 里。读者可以通过下载并安装 Anaconda 来直接安装这些包。这也是这些模块的文档所推荐的安装方式。

读者也可以参照之前教程中所述的方法，用 PIP 来安装这些模块。这些模块需要 Python 版本>= 3.9 才能安装。

本章节和Python文档：matplotlib Installation 有关

读者可以参考Python文档的内容作为补充。

执行以下代码以安装 matplotlib：

python -m pip install -U matplotlib

如果在安装中出现了编译问题，可以尝试使用以下代码来安装预编译的版本：

python -m pip install -U matplotlib --prefer-binary

如果在安装中出现了连接问题，可以尝试使用清华大学的镜像服务器：

python -m pip install -U matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

在安装 matplotlib 时，numpy 作为依赖也会被安装。

执行以下代码以安装 pandas 和其所有可选功能：

python -m pip install pandas[all]

如果在安装中出现了连接问题，可以尝试使用清华大学的镜像服务器：

python -m pip install pandas[all] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果在安装中出现了编译问题，可以尝试使用以下代码来安装预编译的版本：

python -m pip install pandas[all] --prefer-binary

在安装 pandas 时，scipy 作为依赖也会被安装。