院系:生物信息學
| 生物信息學 歡迎來到生物信息學科的主頁面 |
 |
架構:
- 概念: 院所/範圍 -> 系/組織 -> 專題/備課單/ -> 內容
- 名空間: Portal:- > School:- > Subject:- > 主空間
免疫的bioinformatics英語這個詞的詞根bio，是bi的異體，bi是個希臘詞根，在構詞中，bi經常通過連接字母-o-與其他詞素結合，意思都是life（生命、生物）。單詞informatics表示信息學和情報學。
生物信息學（英語：bioinformatics）利用應用數學、信息學、統計學和計算機科學的方法研究生物學的問題。生物信息學的研究材料和結果就是各種各樣的生物學數據，其研究工具是計算機，研究方法包括對生物學數據的搜索（收集和篩選）、處理（編輯、整理、管理和顯示）及利用（計算、模擬）。目前主要的研究方向有：序列比對、序列組裝、基因識別、基因重組、蛋白質結構預測、基因表達、蛋白質反應的預測，以及建立進化模型。且也是橫跨物理、化學、生物和醫學的交叉學科。若您對生物信息學有興趣或有有趣的研究想要分享，歡迎加入維基學院生物信息學的小家庭。
- 基因組學
- 轉錄組學
- 蛋白質組學
- 表觀遺傳學
- 代謝組學
- 網絡藥理學
- 遺傳諮詢
- GenePattern：
- Galaxy
- 1.動植物基因組學研究概論
- 2.動植物基因組denovo組裝
- 3.動植物基因組注釋
- 4.動植物基因組比較基因組和進化分析
- 5.動植物基因組重測序分析
- 6.動植物基因組研究技術-RNA水平
- 7.基於高通量測序技術的動（植）物基因組研究應用
- 8.動（植）物基因組研究技術-表觀遺傳學水平
- 1.微生物基因組研究
- 2.環境多樣性研究
- 3.宏基因組分析
- 4.微生物經典案例分享
- 1.腫瘤基因組研究概論
- 2.腫瘤基因組分析一：體細胞突變的尋找和歸類
- 3.腫瘤基因組分析二：轉錄組分析
- 4.腫瘤基因組分析三：甲基化分析
- 5.腫瘤的單細胞研究
- 1.基於二代測序的複雜疾病分析
- 2.外顯子和目標區域測序
- 3.GWAS基礎知識介紹及案例分析
- 4. de novo mutation的檢測與分析
網絡藥理學是基於系統生物學的理論，對生物系統的網絡分析，選取特定信號節點進行多靶點藥物分子設計的新學科。
網絡藥理學強調對信號通路的多途徑調節，提高藥物的治療效果，降低毒副作用，從而提高新藥臨床試驗的成功率，節省藥物的研發費用。
藥效團是基於藥效特徵元素為基礎建立的模型。藥效特徵元素主要分為以下幾種，包括：氫鍵供體、氫鍵受體、正負電荷中心、芳環中心、疏水基團、親水基團以及幾何構象體積衝撞。
- 具有相同藥理作用的類似物。
- 化學結構完全不同的分子，但它們以相同的機理與同一受體鍵合，產生同樣的藥理作用。
- 2d結構(Palmatine chloride)
- 3d結構(Palmatine chloride)
- 藥效團
孕前檢測
新生兒檢測
遺傳病檢測